ÜBER UNS

Die XiVero GmbH ist seit 2013 auf die Entwicklung und Integration von kundenspezifischen Software- und Hardware-Lösungen in der digitalen Signalverarbeitung spezialisiert.


Vom Design bis zur Inbetriebnahme begleiten wir Sie mit professionellem Projektmanagement (PMI Standard), während unsere Erfahrung im Bereich der Qualitätssicherung eine hohe Produktqualität ermöglicht.

AUDIO

Analysis (MusicScope)
Repair (AudioRepair)
Transform (XiSRC, AMTRA, HPEX)

HIGH FREQUENCY

DAB+ Transmitter
COFDM Subcarrier Modulator
Software Defined Radios (AIS, ADS-B)

HARDWARE

Commercial off the Shelf
Intel HW (Linux, OS X, Windows)
Embedded Systems (Linux)
Mobile Solutions (Android, iOS)

DEEP / MACHINE LEARNING

Big Data Mining
Pattern (Identification, Recognition)
Anomaly Detection
Predictive Maintenance

MATHEMATICAL MODELLING

The right Algorithm for your demand

DIGITAL SIGNAL PROCESSING

Filter (Convolve)
Correlate
Transform
Signal Measurements

STATISTICAL SIGNAL PROCESSING

Adaptive Filtering
Channel Modelling

DEEP / MACHINE LEARNING – MUSTER ERKENNUNG

Es gibt zahlreiche Anwendungsfälle in denen Muster oder Abweichungen von bekannten Mustern in Signalen erkannt werden müssen.

Wir helfen Ihnen ihre Datenbestände zu nutzen, um “Deep Learning Algorithmen” anzulernen und diese bei der fortlaufenden Auswertung von Echtzeitsignalen einzusetzen.

Auch wenn wir hier die klassischen “Buzz Words” nutzen ist besonders das Data Mining auf großen Datensätzen (Big Data) ein wichtiger Anwendungsfall. Hier ist es notwendig Muster zu erkennen, diese zu modellieren und in zukünftigen Daten wiederzuerkennen.

Interessante Anwendungen liegen in intelligenten Kameras (z.B. Biometrische Erkennung oder Überwachung) und der gezielten Auswertung von Sensordaten auf Abweichungen von der Norm, die mit klassischen Methoden nicht entdeckt werden können, und somit zum Beispiel die Früherkennung von Maschinenschäden ermöglichen.

DIGITAL SIGNAL PROCESSING

Im Bereich der DSP Entwicklung decken wir die Verarbeitung von Echtzeitsignalen bis in den MHz Bereich ab.

Typische von uns implementierte DSP-Produkte:

  • Audio Qualitätsmessungen (z.B. Dynamic Range, Frequenzumfang, Vibrationsanalyse, etc.)
  • Audio Reparatur, Sample Rate Converter
  • Spezielle Raumprozessoren, um Audiosignale für mobile Lautsprecher und Kopfhörer aufzubereiten
  • Software Defined Radios (SDR):
    • Digital Audio Broadcast (DAB+) Open Source Integration
    • COFDM Subcarrier Modulation
    • ADS-B und AIS Empfänger

HARDWARE

Unsere Digital Signal Processing Lösungen werden grundsätzlich in Hochsprachen (JAVA, C++ und C) entwickelt, so dass sie auf “Commercial Off The Shelf” (COTS) Hardware-Produkten implementiert werden können. Darüber hinaus entwickeln wir mobile Lösungen für iOS (Apple) und Android (Google) Plattformen.

Das bedeutet für Sie eine deutliche Reduktion der Hardwareentwicklungskosten sowie eine hohe Portabilität und extrem kurze Entwicklungszeit bis zur Marktreife.

STATISTICAL SIGNAL PROCESSING

Im Gegensatz zum “Digital Signal Processing (DSP)” sind im Bereich der statistischen Signalverarbeitung (SSP) die Signale als stochastisch anzusehen und aufgrund ihrer Unvorhersehbarkeit mit anderen mathematischen Methoden zu behandeln.

Wir integrieren verschiedenste statistische Algorithmen. Im speziellen adaptive Filter für die Signal Prädiktion sowie Kanal-Modellierung.

UNSERE PRODUKTE

Audio DSP Produkte

Speziell im Audio Endkundenmarkt haben wir verschiedenste DSP Produkte platziert, die es dem HiFi-Enthusiasten und professionellen Toningenieur ermöglichen Audiodateien zu Analysieren und zu bearbeiten.

MusicScope (https://www.xivero.com/musicscope/)

Das MusicScope ist ein präzises Messinstrument, das als Audio-Mikroskop die verschiedenen Qualitätsmerkmale einer Musiksammlung visualisiert.

Die Verwendung weltweiter Standards (EBU R128) ermöglicht eine absolute Vergleichbarkeit der Messergebnisse zu professioneller Studiosoftware, ohne jedoch das umfangreiche Spezialwissen eines Toningenieurs für die Durchführung der Messungen besitzen zu müssen. Es besteht die Möglichkeit digitale Musikalben aber auch analoge Quellen (Tonband, Schallplatte, etc.) einer Analyse zu unterziehen.

Speziell der Markt der HD-Musik Anbieter wird immer unübersichtlicher und die Qualität schwankt beträchtlich. Es werden Up-Gesampelte 16 Bit / 44.1 kHz Standardaufnahmen als 24 Bit / 96 kHz High Resolution Audio zu einem höheren Preis angeboten. Das MusicScope entlarvt solche Fälschungen und hat bereits zahlreichen Nutzern die Möglichkeit geboten ihre erworbenen Musik-Downloads zu reklamieren.

AudioRepair (https://www.xivero.com/audiorepair/)

Das AudioRepair Tool behandelt kritische Probleme heutiger digitaler Musikaufnahmen im Standardformat 16Bit / 44.1kHz und erzielt somit eine deutliche Verbesserung der Musikwiedergabe.

AMTRA - Ambiophonics Transcoder (https://www.xivero.com/amtra/)

AMTRA ermöglicht eine breite und tiefe Stereobühne, selbst bei der Verwendung von kleinen mobilen Bluetooth-Stereolautsprechern.

HPEX - Headphone Experience (https://www.xivero.com/hpex/)

Die „Headphone Experience“ transformiert Audiodateien für einen intensiven und einnehmenden Musikgenuss über Kopfhörer. Der In-Kopf-Effekt wird minimiert, ohne die oft aufdringlichen Effekte von 3D-Kopfhörer Lösungen.

Software Defined Radio Produkte

Wir Unterstützen Sie bei der Entwicklung und Integration von Software Defined Radio (SDR) Lösungen.

Unter Verwendung kostengünstiger Empfänger- und Sender-Hardware stehen Spezialprodukte (z.B. ADS-B, AIS Receiver) zu Verfügung.

Unsere bestehende Produktpalette im Hochfrequenzbereich umfasst die Implementation eines DAB+ Open Source Transmitters sowie die kundenspezifische Umsetzung von Subcarrier COFDM Modulatoren zur Einspeisung von digitalen Signalen (Audio, Texte, Bilder, etc.) in analoge Radiokanäle.

DAS XIVERO TEAM

Stephan Hotto

Stephan Hotto

CEO, CFO

  • Dip.-Ing. Elektrotechnik / Nachrichtentechnik
  • Schwerpunkte:
    • Internationales Projektmanagement (PMI / PMP)
    • Produktmanagement
    • Vertrags-, Financial-, Lieferanten-Management
    • Interims Management
    • Digital Signal Processing, Statistical Signal Processing
  • Software Entwicklung (JAVA, iOS)
    • Entwicklung von Spezialsoftware mit wissenschaftlich mathematischem Hintergrund
Sebastian Krempel

Sebastian Krempel

CTO

  • Software Engineer
  • Schwerpunkte:
    • C, C#, Java und Python
    • Software Architektur
    • Planung von SQL und noSQL Datenbanken
  • Software Entwicklung:
    • Individual- und Embedded-Software
    • Backendsystemen
    • Mobile Applikationen (Windows Phone / iOS)
    • Deep / Machine Learning
Lars Inger

Lars Inger

CEO, COO

  • Fundierte Erfahrungen in der Hard- und Software sowie Mobile App Qualitätssicherung (Koordination, Management etc.)
  • Zahlreiche Projekte aus den Bereichen:
    • Multimedia (Audio, Video, TV, ProAudio)
    • Biotechnologie
    • Telekommunikation
    • Streamingdienste / Internetradio
    • Versicherungen / Selfcare
    • Home Automation
  • ISTQB/TMAP zertifiziert

WAS KÖNNEN WIR FÜR SIE UMSETZEN?

Wir Entwickeln für Sie Algorithmen zur Signal- und Datenauswertung. Hierbei kann es sich entweder um Echtzeitsignale oder bereits vorliegende Datenbestände handeln.

E

Konkrete Anwendungsfälle:

  • Analyse von Sensordaten (z.B. Vibrationsanalyse, Erkennung abnormaler Zustände)
  • Analyse und Bearbeitung von Audiosignalen
  • Audio basierte Kommunikation (Sonic Software Defined Radio)
  • Integration von “Software Defined Radio (SDR)” Lösungen für das Senden und Empfangen von Hochfrequenzsignalen unter Verwendung verschiedenster flexibler Modulationstechniken (z.B. COFDM)
  • Smart Imaging – Intelligente Bild- und Videosignalverarbeitung
  • Data Mining auf großen Datenbeständen unter Verwendung von DSP, SSP und Deep/Machine Learning Algorithmen

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